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ChatGPT降智风波，O1与O1-Pro版本的神奇体验

suno-ai2025-01-21 17:46:45223
在使用ChatGPT的过程中，用户可能会遇到模型输出质量下降的情况，这通常被称为“降智”现象。用户在使用o1和o1-pro版本的ChatGPT时，可能会发现模型在某些任务上的表现不如预期，例如生成的内容逻辑性较差、信息不准确或重复率高。这种现象可能与模型的训练数据、优化策略或特定任务的复杂性有关。虽然ChatGPT在大多数情况下表现出色，但在某些特定场景下，用户可能需要调整输入提示或使用更高级的模型版本来获得更好的输出结果。
      自从openai推出200美金一个月的pro会员，我就作为首批用户体验了一番，主要是想要看看他的思考长度和我的问题的类型有没有什么相关性，然后就获得了很多质量很高的回答，尤其是我测试了一些考卷和一些代码，发现它的有些场景下的能力是断崖式领先，比如25年考研数学题，我在使用后发现它在所有的考试题目中只做错一道题，真的很不可思议。而在国内的几个代码平台上，我把最困难的通过率最低的11道题目扔给他，他也能做出来7道题，而另外4道也在后面的提示优化中都做了出来。

      在平时使用的也是很愉快，遇到任何大大小小的问题都想着问问他看有没有什么解决思路，而它也是一次次靠谱给力的给我答案。
      直到在连续问了几个通用的大模型的思维链有关的问题后，我被标记了不符合他们的使用规范，一次次重试，一次次的拒绝。
     之前看国外网友说问它的思维链会被封号，我只是问思维链通用性的一些思路，都被标记了，我就一个问题重试了几次，每次都是在思考1分多钟后拒绝回复，然后隔了两天使用，o1就变成了这样：
      这明明是清代谭嗣同写的诗，它硬要说是辛弃疾的，《破阵子·为陈同甫赋壮词以寄之》这首词是：醉里挑灯看剑，梦回吹角连营。八百里分麾下炙，五十弦翻塞外声，沙场秋点兵。马作的卢飞快，弓如霹雳弦惊。了却君王天下事，赢得生前身后名，可怜白发生！要不是初高中时期背诵过这首词，我就会被他欺骗，我又用o1-pro来问问他：
      这次更离谱，岳飞明明写的是：怒发冲冠，凭栏处、潇潇雨歇。 抬望眼，仰天长啸，壮怀激烈。 三十功名尘与土，八千里路云和月。 莫等闲，白了少年头，空悲切！ 靖康耻，犹未雪......所以它又一次开始一本正经胡说八道了。我还不死心，又试了另外两首词，看看它回答的怎么样：
      它把范仲淹的岳阳楼记当成是杜甫的自京赴奉先县咏怀五百字了，里面我记得只有朱门酒肉臭，路有冻死骨。这样的诗句，没想到o1 pro这里又做了一个嫁接，强行往上靠，我又问说如何做到不以物喜不以己悲，它回复是：
      竟然把范仲淹的话说是论语的，还要强行加上子曰，不识货的人可能就被他完全迷惑了，而且=看这个，滕王阁序前两句还对着，后面就在完全乱编了。
      東風夜放花千樹，更吹落、星如雨。寶馬雕車香滿路。鳳簫聲動，玉壺光轉，一夜魚龍舞。结果它把宝马雕车的宝马写成了BMW车的角声呜，还杜撰了后两句。
      总之，最近系统出现明显“降智”现象，可能是由于o3模型即将在两周后发布，需要抽调算力进行最后的测试和上线准备，导致当前模型更加频繁地出现“幻觉”问题，令使用者抓狂。但从另一方面看，这也显示团队正全力冲刺，为更高性能、更精准的o3模型做收尾工作。只要等待o3正式上线，或许可以期待“智商”回升，获得更稳定的对话体验。

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