一项深度研究调查了ChatGPT对全球劳动力市场的广泛影响，涉及超过18,000名参与者。研究表明，ChatGPT作为一种先进的自然语言处理工具，正在改变多个行业的工作方式。许多企业和员工认为，ChatGPT能够显著提高工作效率，尤其是在自动化重复性任务、客户支持和内容生成等领域。研究也指出，随着AI技术的普及，部分传统岗位可能面临被替代的风险，特别是那些依赖简单语言处理的职位。尽管如此，大多数受访者认为，ChatGPT带来的机遇大于挑战，尤其在高技能和创新型工作中，AI可以成为强大的辅助工具。研究呼吁企业和政策制定者积极适应这一技术变革，通过培训和转型支持，帮助劳动力市场更好地应对AI带来的变化。
摘要
本文基于对18,000名丹麦工人的大规模调查，研究了ChatGPT在工作场所中的采用情况及其对劳动力市场的影响，研究发现，尽管ChatGPT在年轻和经验不足的工人中广泛采用，但存在显著的不平等现象，尤其是女性和低收入群体的使用率显著低于男性和高收入群体，虽然工人普遍认为ChatGPT能够提升生产力，但雇主限制和培训需求等障碍制约了其广泛应用，研究还揭示了性别差异的主要原因是女性面临更多使用障碍，而非对技术的认知差异，本文建议企业和政府采取措施，促进ChatGPT的更公平应用，以缓解现有不平等现象。
**研究背景与方法
生成式人工智能（如ChatGPT）的兴起标志着技术革命的重大转折点，ChatGPT作为生成式AI的代表，迅速渗透到多个职业领域，本研究通过与丹麦统计局合作，对11个易受影响的职业（包括会计师、记者、软件开发人员等）的18,000名工人进行了调查，并结合丹麦行政登记数据，分析了ChatGPT的采用模式及其对工作任务的影响。
**主要发现
**广泛的采用与不平等现象
高采用率：41%的受访工人在工作中使用过ChatGPT，几乎所有工人都知道这项技术，ChatGPT在推出仅一年后即达到如此广泛的采用率，标志着其在技术发展史上的里程碑地位。
不平等现象：女性使用ChatGPT的可能性比男性低16个百分点，低收入工人和高收入工人之间的采用率也存在显著差异。
**生产力潜力与采用障碍
生产力提升：工人普遍认为ChatGPT能够将约三分之一的工作任务时间减半，显示出巨大的生产力潜力。
采用障碍：雇主对使用的限制（36%）和培训需求（42%）是阻碍工人使用ChatGPT的主要障碍。
**性别差异背后的原因
信念差异较小：女性对ChatGPT潜力的认知与男性相似，但女性更常报告需要培训才能使用该工具。
任务再分配有限：约40%的工人表示，即使ChatGPT能节省时间，他们也不会在相应任务上投入更多工作时间，表明短期内工作任务再分配的可能性有限。
**职业差异
高采用率的职业：营销专家（65%）和记者（64%）的采用率最高，而财务顾问（12%）和会计师（18%）的采用率最低，主要受限于数据敏感性和雇主政策。
**研究意义与启示
**缓解不平等现象
尽管ChatGPT有潜力帮助专业知识较少的工人提升效率，但目前高收入和高技能工人更倾向于采用该技术，这表明，低技能工人可能需要额外的支持才能充分受益于生成式AI。
**缩小性别差距
女性工人较少使用ChatGPT的主要原因在于培训需求，而非对技术的认知不足，企业可以通过提供培训和支持，帮助更多女性工人克服使用障碍。
**推动生产力增长
ChatGPT的广泛应用有望显著提升生产力，但企业需要重新组织工作流程，以充分利用其潜力，政府和企业应制定相关政策，确保生成式AI技术的公平性和包容性。
**研究方法与数据
**数据来源
- 本研究基于丹麦统计局的行政登记数据，涵盖18,000名工人的职业背景、收入、教育等信息。
- 调查问卷设计包括ChatGPT的使用情况、工人对技术的看法以及采用障碍的评估。
**实验设计
- 研究还包括一项实验，向部分工人提供专家对ChatGPT节省时间的评估，以观察其对使用行为的影响。
**伦理审查
- 本研究已通过哥本哈根大学的伦理审查（IRB），并在AEA-RCT-R-0012527注册。
ChatGPT的快速普及展示了生成式AI在劳动力市场中的巨大潜力，其采用过程中的不平等现象和障碍不容忽视，企业可以通过提供培训和支持，帮助更多工人克服使用障碍，从而释放生成式AI的生产力潜力，政府和企业应制定相关政策，确保技术的公平应用，推动经济的可持续发展。
参考文献与数据获取
本研究的数据将在Open Science Framework上公开，详细信息可访问：
[https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2414972121](https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2414972121)
