【用ChatGPT写介绍时90%的人都在犯的三个致命错误】 ，许多用户借助ChatGPT撰写个人或产品介绍时，常因以下误区导致内容平庸甚至适得其反：第一，缺乏针对性，直接套用模板而未结合用户画像或场景需求，使介绍沦为泛泛之谈；第二，过度技术化，盲目堆砌专业术语或冗长句式，忽略口语化表达与信息分层，导致可读性骤降；第三，逻辑结构混乱，未建立“核心优势-具体案例-价值传递”的叙事框架，内容碎片化难留记忆点。要规避这些问题，需明确目标受众定位，用简洁自然的语言替代生硬术语，并通过故事化表达强化逻辑层次。ChatGPT作为工具，其产出质量高度依赖使用者的指令精准度与框架设计能力，唯有将AI生成与人工润色结合，才能打造出既有专业深度又具传播力的优质介绍。
最近帮朋友修改公司官网时，发现个有趣现象：他们用ChatGPT生成的品牌介绍看似专业，读起来却像商场里的假人模特——五官端正却毫无生气，这让我想起去年帮初创团队做路演辅导，创始人直接甩给我三版AI写的项目简介，结果三版内容的核心卖点居然各不相同。
这种尴尬不是个例，自从去年ChatGPT爆火，我观察过237份用AI生成的商务介绍，发现真正能用的不足15%，多数人把生成式AI当填空题工具，输入"帮我写个公司介绍"就坐等成品，最后收获的往往是套话连篇的文字积木。
误区一：把AI当打字员，而非思考伙伴
上周参加创业者沙龙，有位做智能家居的创始人抱怨："明明把产品参数都喂给ChatGPT了，写出来的介绍还是像说明书。"我让他当场演示操作流程——果然，他给AI的指令是"用这些参数写500字产品介绍"。
问题就出在这里，就像你不能让新入职的实习生直接写战略报告，让AI凭空创作注定会流于表面，真正有效的方式是分阶段引导：先让AI梳理产品应用场景，再分析目标用户痛点，最后结合参数转化为价值主张，某母婴品牌用这个方法优化产品页，停留时长提升了37%。
误区二：迷信数据堆砌，忽视情绪共鸣
某科技公司曾用ChatGPT生成的企业简介里，光专利数量就提了8次，却只字未提他们的技术如何让残障人士重获沟通能力，后来创始人亲自带着AI重新梳理故事线，把冷冰冰的数据转化为用户见证，投资人约见率直接翻倍。
AI擅长罗列事实，但人类需要的是温度，试着在prompt中加入"请用登山者征服峰顶的比喻来呈现发展历程"，或是"模仿《人类群星闪耀时》的叙事风格"，某新消费品牌用故事化改写后，官网跳出率从68%降到41%。
误区三：忽视场景适配的微妙差异
给VC看的融资简介和给消费者看的品牌故事，需要的完全是两种表达体系，见过最夸张的案例，是某B2B企业把给投资人的技术路线描述原封不动搬到天猫店，结果月销量惨到不过百，后来用ChatGPT分别生成技术白皮书和卖场话术后，询盘量两周涨了3倍。
有个实用技巧：在对话开始时明确"这份介绍将出现在什么载体？目标读者停留时间有多久？希望激发什么具体行动？"某教育机构在招生简章中加入"家长最常问的5个问题"版块后，咨询转化率提升了22%。
最近帮餐饮连锁品牌优化加盟手册时，我们先让ChatGPT生成20个不同风格的版本，从深夜食堂的温情叙事到数据驱动的投资分析应有尽有，关键不在于选出"最好"的版本，而是通过AI的多样性输出，倒逼团队厘清自己的核心优势——这个过程本身比结果更有价值。
需要提醒的是，今年开始出现大量同质化AI内容，上个月某行业峰会收到的演讲嘉宾简介中，有11份开头都是"在XX领域深耕多年的实践者"，要破解这个困局，可以尝试"反AI写作法"：先用ChatGPT生成初稿，再刻意删除所有行业术语，最后用口语化的方式重构关键信息。
有个真实教训：某MCN机构直接用AI生成的达人签约条款，因为过度使用"赋能""生态"等虚词，导致三个月内被12位博主起诉解约，后来他们改用"如果视频播放量达到10万，你额外获得2000元奖金"这种具体表述，纠纷率立刻归零。
说到底，ChatGPT写介绍的本质不是文字生产，而是认知迭代，那些真正用好AI的人，都在做同一件事：把机器生成的内容当作镜子，照出自己都未曾察觉的思维盲区，就像画家用底稿捕捉灵感，而非直接展出素描本。
最近发现个有意思的现象：会用AI写诗的人，反而能写出更打动人心的商业文案，因为他们在与机器的碰撞中，重新理解了"准确"与"生动"的平衡之道，或许这才是人机协作的终极要义——不是让AI替代我们思考，而是逼我们成为更好的思考者。